一、CentOS 7 默认的 Python 版本
1、Python 2.7：在 CentOS 7 系统中，默认安装的 Python 版本是 Python 2.7.5，这是 CentOS 7 的系统自带的 Python 版本，用于支持一些旧的脚本和软件。
2、升级到 Python 3：由于 Python 2 已经停止更新和维护，建议将系统升级到 Python 3 版本，CentOS 7 上可以通过包管理器安装较新的 Python 3.x 版本，Python 3.6。
二、CentOS 8 默认的 Python 版本
1、Python 3.6：CentOS 8 默认安装的是 Python 3.6，这是系统的默认 Python 版本，用于支持新的脚本和软件。
2、安装其他 Python 版本：如果需要更高版本的 Python（如 Python 3.9 或 3.11），可以使用yum 或dnf 命令进行安装。
三、查看 Python 版本的方法
1、通过命令行查看：最直接的方法是在终端中输入以下命令来查看当前安装的 Python 版本。
python version：显示 Python 2.x 版本。
Python3 version：显示 Python 3.x 版本。
2、检查环境变量：通过检查环境变量中的路径，也可以确认 Python 的安装位置和版本。
echo $PATH：显示可执行文件的搜索路径。
env | grep i python：过滤出与 Python 相关的环境变量。
3、查看系统 Python 路径：直接查看系统中的 Python 文件路径，可以确认已安装的 Python 版本。
ls /usr/bin/python：列出所有 Python 相关的可执行文件。
ls /usr/local/bin/python：列出本地安装的 Python 版本。
4、使用包管理器查看：通过包管理器yum 或dnf 也可以查看已安装的 Python 版本。
yum list installed | grep python：列出所有已安装的 Python 包及其版本。
dnf list installed | grep python：适用于 CentOS 8 及更高版本。
5、编写 Python 脚本查看：通过编写一个简单的 Python 脚本，可以获取更详细的版本信息。
import sys
print("Python version")
print(sys.version)
print("Version info.")
print(sys.version_info)6、在虚拟环境中查看：如果你使用了 Python 虚拟环境，可以在激活虚拟环境后查看其 Python 版本。
source myenv/bin/activate：激活虚拟环境。
python version 或python3 version：查看虚拟环境中的 Python 版本。
四、升级或安装新的 Python 版本
1、升级到 Python 3：对于 CentOS 7，建议升级到 Python 3.6 或更高版本。
安装依赖包：yum install y make cmake gcc bzip2devel libffidevel zlibdevel tkdevel readlinedevel gdbmdevel sqlitedevel tkinter
下载并解压 Python 源码包：从官网下载最新的 Python 3.x 源码包并解压。
编译和安装：配置环境变量并运行./configure、make 和make altinstall 命令进行编译和安装。
2、安装特定版本的 Python：对于 CentOS 8，可以直接使用yum 或dnf 命令安装特定版本的 Python。
安装 Python 3.9：yum install y python39
设置默认 Python 版本：使用alternatives config python3 命令指定默认的 Python 版本。
五、常见问题解答
1、如何更改 CentOS 系统中的默认 Python 版本？
你可以使用alternatives 命令来管理不同版本的 Python，并设置默认版本，要设置 Python 3.6 为默认版本，可以运行：
alternatives set python /usr/bin/python3.62、如何在 CentOS 系统中安装特定版本的 Python？
你可以使用包管理器yum 或dnf 来安装特定版本的 Python，要安装 Python 3.9，可以运行：
yum install y python39如果需要安装更高版本的 Python，可以从官网下载源码包并进行编译安装。
CentOS 系统中的 Python 版本可以通过多种方法进行查看和管理，根据具体需求，你可以选择升级到新的 Python 版本或安装多个版本以满足不同的开发需求。
