Python爬虫常见报错及解决方法
在Python爬虫开发过程中，遇到各种报错是常见的现象，这些错误可能来自网络请求、网页解析、数据存储等多个方面，本文将详细汇总一些常见的爬虫报错及其解决方法，帮助开发者更高效地解决问题，提高爬虫程序的稳定性和可靠性。
1. 请求超时（HTTP Error 408: Request Timeout）
HTTP Error 408: Request Timeout
解决方法：
增加请求的超时时间，可以使用requests库的timeout参数进行设置。
import requests url = 'http://example.com' response = requests.get(url, timeout=10) # 设置超时时间为10秒
2. 代理问题（HTTP Error 407: Proxy Authentication Required）
HTTP Error 407: Proxy Authentication Required
解决方法：
设置代理并传递给requests库，
proxies = {
'http': 'http://10.10.1.10:3128',
'https': 'https://10.10.1.10:1080',
}
response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)3. 网页解析错误（找不到指定的标签或属性等解析错误）
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'
解决方法：
检查正则表达式或BeautifulSoup解析代码，确保能够正确匹配目标网页结构，可以参考目标网页的HTML源码，检查标签和属性是否正确。
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.find('div', class_='example'))4. 编码问题（UnicodeDecodeError或UnicodeEncodeError）
UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte...
解决方法：
确认网页的编码方式，并在解析网页时指定正确的编码方式。
response = requests.get('http://example.com')
response.encoding = 'utf8' # 指定编码方式为utf8
html = response.text5. 无效的URL（Invalid URL）
Invalid URL: //example.com/page
解决方法：
检查URL是否有效，确保协议、域名和路径等部分正确无误，可以使用在线的URL校验工具进行验证。
url = 'http://example.com/page' response = requests.get(url)
6. 爬虫被目标网站封禁（HTTP Error 429: Too Many Requests）
HTTP Error 429: Too Many Requests
解决方法：
降低爬取频率，可以使用time模块进行适当的延迟。
import time import requests url = 'http://example.com' response = requests.get(url) time.sleep(2) # 暂停2秒后再进行下一次请求
爬取的数据为空或不存在
爬取的数据为空或目标数据不存在。
解决方法：
检查爬取的URL和解析逻辑是否正确，确保能够获取到目标数据，也要注意目标网站是否进行了反爬虫处理，如使用动态加载、验证码等手段。
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data = soup.find('div', class_='data')
if not data:
print("未找到目标数据")
else:
print(data.text)8. 数据存储问题（无法将数据写入文件或数据库等存储方式）
无法将数据写入文件或数据库等存储方式。
解决方法：
检查存储路径、权限和数据库连接等是否正确，也要注意数据格式是否符合存储要求，可以使用tryexcept语句捕获异常并进行相应的处理。
try:
with open('data.txt', 'w', encoding='utf8') as f:
f.write(data)
except Exception as e:
print(f"数据存储失败: {e}")9. 无法获取cookie或session信息（导致登录失败或无法保持登录状态）
无法获取到cookie或session信息，导致登录失败或无法保持登录状态。
解决方法：
可以使用requests库的cookies参数来传递cookie信息，或者使用requests.Session()来保持会话状态。
import requests
session = requests.Session()
login_url = 'http://example.com/login'
login_data = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'}
session.post(login_url, data=login_data)
response = session.get('http://example.com/protected_page')
print(response.text)10. JSON解析错误（JSONDecodeError）
JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
解决方法：
确保从服务器返回的数据是有效的JSON格式，并且使用json.loads()方法进行解析。
import json import requests url = 'http://example.com/api/data' response = requests.get(url) data = json.loads(response.text) print(data)
FAQs常见问题解答
Q1: 爬虫到底是什么？为什么要模仿浏览器？
A1: 爬虫是一种按照一定规则自动抓取万维网信息的程序或脚本，它通过模仿浏览器的行为，发送HTTP请求并获取服务器响应的数据，然后根据需要筛选和处理这些数据，爬虫的核心目的是自动化地获取互联网上的信息，以便后续分析和使用。
Q2: 如果爬虫被封禁IP怎么办？如何避免被封？
A2: 如果爬虫被封禁IP，可以尝试以下几种方法来避免被封：
1、降低爬取频率：在每次请求之间增加随机延时，避免频繁访问同一网站。
2、使用代理IP：通过代理服务器中转请求，避免直接暴露真实IP地址，可以使用免费或付费的代理服务。
3、模拟浏览器行为：在请求头中添加UserAgent等信息，模拟真实浏览器的行为，减少被识别为爬虫的风险。
