Libopencv在Dev CentOS上的安装与配置

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛用于各种图像处理和计算机视觉任务，在CentOS系统上，通过libopencv库可以方便地使用OpenCV的功能，本文将详细介绍如何在CentOS上安装和配置libopencv。

系统准备

在开始安装libopencv之前,确保你的CentOS系统满足以下条件：

• CentOS版本：推荐使用CentOS 7或更高版本。
• 系统更新：运行以下命令更新系统包：

sudo yum update

安装依赖

libopencv依赖于一些其他库,如Qt、Python等，以下是在CentOS上安装这些依赖的步骤：

• 安装Qt开发库：

sudo yum install qt5-qtbase-devel

• 安装Python开发库：

sudo yum install python3-dev

• 安装其他依赖：

sudo yum install libpng12-dev libjpeg-dev zlib1g-dev libtiff5-dev

安装libopencv

以下是使用源码安装libopencv的步骤：

下载libopencv源码：

wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.2.zip
unzip 4.5.2.zip
cd opencv-4.5.2

安装OpenCV依赖的库：

sudo yum install cmake

配置和编译：

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
make

安装：

sudo make install

验证安装

安装完成后,可以通过以下命令验证libopencv是否正确安装：

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

如果输出OpenCV的版本号,则表示安装成功。

配置环境变量

为了在命令行中直接使用OpenCV库,需要将OpenCV的安装路径添加到环境变量中，编辑.bashrc文件：

sudo nano ~/.bashrc

在文件末尾添加以下行：

export OPENCVROOT=/usr/local
export PATH=$PATH:$OPENCVROOT/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$OPENCVROOT/lib

保存并关闭文件,然后运行以下命令使更改生效：

source ~/.bashrc

FAQs

Q1：为什么我的OpenCV安装后无法使用？

A1： 确保你已经正确安装了所有依赖库，并且已经将OpenCV的安装路径添加到环境变量中，你可以通过运行python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"来检查OpenCV是否正确安装。

Q2：如何在CentOS上安装OpenCV 3.x版本？

A2： 如果你想安装OpenCV 3.x版本，你可以按照以下步骤操作：

1. 下载OpenCV 3.x版本的源码。
2. 使用cmake命令配置时，指定版本号：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_VERSION=3.4.5 ..

继续编译和安装过程。

通过以上步骤,你可以在CentOS上成功安装和配置libopencv，并开始使用它进行图像处理和计算机视觉任务。