MongoDB报错分析及解决方案
MongoDB是一个强大的NoSQL数据库，广泛应用于各种数据存储和处理场景中，在实际操作过程中，用户可能会遇到各种错误，本文将详细探讨MongoDB常见的报错及其解决方案，并提供一些调试技巧。
一、常见MongoDB报错及解决方案
1、无法连接到MongoDB服务
错误信息：Error: couldn't connect to server 127.0.0.1:27017, connection attempts: 16, delays: 1ms
解决方案：
确保MongoDB服务正在运行，可以通过以下命令启动MongoDB服务：mongod dbpath /path/to/your/db
检查网络连接是否正常，确保端口27017未被其他服务占用。
2、命令语法错误
示例：db.collection.insertOne({name: "John"})
解决方案：
确认集合名称是否正确，或者创建新的集合：db.createCollection("collection_name")
再执行插入命令。
3、数据库或集合不存在
错误信息：尝试访问不存在的数据库或集合时，MongoDB会报错。use non_existing_db 或db.non_existing_collection.find()
解决方案：
如果需要使用一个新的数据库或集合，可以直接创建它们。
use new_db
db.createCollection("new_collection")4、权限问题
错误信息：Unauthorized: not authorized on database to execute command
解决方案：
确保您使用的是具有足够权限的MongoDB用户，如果需要，可以使用以下命令创建新用户并赋予相应权限：
use admin
db.createUser({
user: "myUserAdmin",
pwd: "abc123", // 要求密码长度不得少于六位
roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
})二、MongoDB错误代码列表
| 错误代码 | 错误描述 |
| 1 | OperationFailed |
| 2 | WriteConflict |
| 3 | NoSuchKey |
| 4 | ProtocolError |
| 5 | InvalidCursor |
| 6 | RecoverableError |
| 7 | NotImplemented |
| 8 | TransportError |
| 9 | CorruptMapError |
| 10 | CurruptDocument |
| 11 | CorruptIndex |
| 12 | CorruptJournalFiles |
| 13 | Unauthorized |
| 14 | AuthenticationFailed |
| 15 | AuthenticationFailedLegacyMode |
| 16 | DatabaseNotFound |
| 17 | ShutdownInProgress |
| 18 | NoSuchTransaction |
| 19 | TooManyActiveTransactions |
| 20 | TransactionAborted |
| 21 | InvalidTransactionState |
| 22 | ReadOnlyTransaction |
| 23 | TransactionCoordinatorError |
| 24 | KeyTooLong |
| 25 | IncompatibleSchemaError |
| 26 | NamespaceNotFound |
| 27 | IndexNotFound |
| 28 | IndexAlreadyExists |
| 29 | CursorNotFound |
| 30 | StaleShardVersion |
| 31 | WriteConcernFailed |
| 32 | MultipleErrorsOccurred |
| 33 | ImmutableField |
| 34 | CorruptBSONObject |
| 35 | InvalidBSONObject |
| 36 | InvalidQueryOption |
| 37 | RemoteQueryError |
| 38 | CursorStillActiveError |
| 39 | NamespaceExists |
| 40 | InvalidUUID |
| 41 | MutationFailed |
| 42 | InvariantFailure |
| 43 | SlaveDelayDifferentialReached |
| 44 | InitialSyncFailure |
| 45 | CallbackFailed |
| 46 | ShutdownInProgressDuringReplSetInitializationError |
| 47 | Interrupted |
| 48 | InterruptedDueToReplStateChange |
| 49 | ExceededTimeLimit |
| 50 | LockTimeout |
| 51 | IsKeyVaultKeyMissing |
| 52 | KeyManagementError |
| 53 | OperationRolledBack |
| 54 | StatementInconsistentSnapshot |
| 55 | CollectionsNamespaceNotEmpty |
| 56 | TransactionTooOld |
| 57 | AtomicityFailure |
| 58 | ExternalRoutineExecution |
| 59 | ExtentTooLarge |
| 60 | SyncClusterConnection |
| 61 | SSLError |
| 62 | ProtocolUpgradeIncompatible |
| 63 | ExternalRoutineTimeout |
| 64 | InputDataTooLarge |
| 65 | OperationIncompatibleWithCommands |
| 66 | NamespaceAutocreationNotAllowed |
| 67 | IndexBuildBlocked |
| 68 | IndexModified |
| 69 | LogoutWasSkipped |
| 70 | IndexBuildSuccessHashed |
| 71 | IndexBuildSuccessRegular |
| 72 | EntireDocFetch |
| 73 | CannotOpenEncodedBSONType |
| 74 | DecryptionError |
| 75 | MissingMasterKey |
三、调试技巧
1、查看日志文件：MongoDB会生成日志文件，您可以查看日志找到更多错误信息，日志文件通常位于/var/log/mongodb/mongod.log。
2、使用MongoDB Shell调试：可以通过MongoDB Shell（mongo）来运行单个语句，检查语法和数据。
mongo
3、状态图示例：为了帮助您更好地理解MongoDB错误的处理方式，我们用状态图描述MongoDB连接的状态变化，以下是通过Mermaid语法表示的状态图：
stateDiagram [*] > Disconnected Disconnected > Connected : "Connect to MongoDB" Connected > Command : "Execute command" Command > Error : "Error encountered" Error > [*] : "Handle error" Connected > [*] : "Exit"
这个状态图展示了从初始状态到连接、执行命令、遇到错误以及处理错误的全过程。
四、相关FAQs
1、如何更改MongoDB的默认端口号？
答案：要更改MongoDB的默认端口号，可以在配置文件中进行修改，打开MongoDB的配置文件（通常是/etc/mongod.conf），然后找到port选项并将其值更改为所需的端口号，保存文件后，重新启动MongoDB服务以使更改生效，将端口号更改为28015：
net:
port: 28015然后重新启动MongoDB服务：
sudo systemctl restart mongod注意：确保新的端口号未被其他服务占用，并且防火墙设置允许通过该端口进行通信。
2、如何优化MongoDB的查询性能？
答案：优化MongoDB的查询性能可以从以下几个方面入手：
索引：为常用的查询字段创建索引可以显著提高查询速度，使用explain()方法来查看查询是否使用了索引，如果没有，考虑创建合适的索引。
投影：只返回需要的字段，避免使用find()时返回整个文档，这样可以减少数据传输量。
db.collection.find({}, {field1: 1, field2: 1})分片：对于大型数据集，可以考虑使用分片来分散数据到多个服务器上，从而提高查询性能。
聚合框架：利用MongoDB的聚合框架来进行复杂的数据处理和计算，这通常比在应用程序级别处理更高效。
限制返回结果：使用limit()方法限制返回的结果集大小，避免一次性返回大量数据造成内存溢出。
定期维护：定期对数据库进行维护操作，如修复索引、删除不再需要的索引和文档等。
