OpenCV 报错怎么办？解决常见错误的实用指南！-HCRM博客

1、安装错误

错误描述：在使用pip install opencvpython命令安装OpenCV时，可能会遇到报错信息，提示“Please check the install target is valid and see CMake’s output for more information. ERROR: Failed building wheel for opencvpython。”

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原因分析：这个错误通常是由于安装的OpenCV版本与Python版本不兼容所导致的，Python 3.6可能不支持最新版本的OpenCVPython。

解决方法：在安装OpenCV之前，先确定您正在使用的Python版本，然后寻找与该版本兼容的OpenCV版本，如果您正在使用Python 3.6，则尝试安装OpencvPython的4.3.0.38版本，可以使用以下命令进行安装：

     pip install opencvpython==4.3.0.38

2、环境问题

错误描述：在Windows系统下，直接在命令提示符(cmd)中进行pip install opencvpython操作可能会失败，并且报错信息一片飘红。

原因分析：这通常是因为环境中没有正确安装pip和Python。

解决方法：确认您的环境中已经正确安装了pip和Python，可以在cmd中输入以下命令来检查：

（图片来源网络，侵权删除）

     pip list
     python version

如果这两个命令都能正常返回信息，说明环境基本正常，否则，需要重新安装pip和Python。

3、PyCharm中无法找到opencvpython包

错误描述：在PyCharm中尝试进行相关环境的搭建时，发现Setting设置中找不到opencvpython包。

解决方法：在PyCharm中，可以新建一个名为opencv的虚拟环境，并在其中重新进行opencvpython的下载，具体步骤如下：

1. 打开PyCharm，进入Setting设置。

2. 点击左侧的“Project: YourProjectName”选项。

（图片来源网络，侵权删除）

3. 选择“Python Interpreter”，然后点击右上角的齿轮图标，选择“Add...”。

4. 在弹出的窗口中，选择“Virtualenv Environment”，然后点击“OK”。

5. 在“Location”字段中，选择您希望创建虚拟环境的位置，然后点击“Create”。

6. 等待虚拟环境创建完成后，在“Available Packages”列表中找到并安装opencvpython。

4、cv2导入失败

错误描述：导入cv2模块时出现ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'。

原因分析：这可能是由于OpenCV库未正确安装或安装的版本与Python版本不兼容。

解决方法：确保所有依赖项已正确安装，并使用虚拟环境来避免与系统级别的Python环境发生冲突，可以尝试重新安装OpenCV：

     pip uninstall opencvpython
     pip install opencvpython

5、cv2.error报错

错误描述：在使用OpenCV的imshow()函数时，可能会出现cv2.error: OpenCV(4.10.0) error: (215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'imshow'的错误。

原因分析：这是因为要显示的图像数据深度（type）不是OpenCV期望的类型（uint8），即每个像素值的范围应该在0到255之间。

解决方法：可以使用cv2.convertScaleAbs()函数将图像转换为正确的类型，对于CV_16F或CV_32F类型的图像，可以先将其缩放到0255范围内，然后再显示，代码示例如下：

     import cv2
     image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg')
     if image is None:
         print("无法读取图像")
         exit()
     if image.dtype == np.uint16 or image.dtype == np.float32:
         image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=(255.0 / 65535.0))
     cv2.imshow('image', image)
     cv2.waitKey(0)
     cv2.destroyAllWindows()

6、cv2.error: (215:Assertion failed) src_depth != CV_16F && src_depth != CV_32S in function 'convertToShow'

错误描述：在使用imshow()函数显示图像时，可能会出现cv2.error: OpenCV(4.10.0) error: (215:Assertion failed) src_depth != CV_16F && src_depth != CV_32S in function 'convertToShow'的错误。

原因分析：这个错误通常发生在图像的深度（type）不是OpenCV期望的类型（uint8），OpenCV的imshow()函数期望的数据类型是uint8。

解决方法：可以使用cv2.convertScaleAbs()函数将图像转换为正确的类型，代码示例如下：

     import cv2
     import numpy as np
     image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg')
     if image is None:
         print("无法读取图像")
         exit()
     if image.dtype == np.uint16 or image.dtype == np.float32:
         image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=(255.0 / 65535.0))
     cv2.imshow('image', image)
     cv2.waitKey(0)
     cv2.destroyAllWindows()

7、cv2.error: (215:Assertion failed) in function 'cvtColor'

错误描述：在使用cvtColor()函数转换颜色空间时，可能会收到cv2.error: OpenCV(4.10.0) error: (215:Assertion failed) in function 'cvtColor'的错误。

原因分析：这个错误通常是由于传入了无效的颜色空间参数或源图像为空导致的。

解决方法：确保您为cvtColor()函数提供了有效的参数和目标深度参数，验证图像路径是否正确，并在调用函数之前使用cv2.imread()的返回值来检查图像是否成功加载，代码示例如下：

     import cv2
     image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg')
     if image is None:
         print("无法读取图像")
         exit()
     try:
         converted_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     except cv2.error as e:
         print("发生OpenCV错误:", e)

8、cv2.error: (215:Assertion failed) in function 'resize'

错误描述：在使用resize()函数调整图像大小时，可能会收到cv2.error: OpenCV(4.10.0) error: (215:Assertion failed) in function 'resize'的错误。

原因分析：这个错误通常是由于传入了无效的尺寸参数导致的。

解决方法：确保您为resize()函数提供了有效的尺寸参数，代码示例如下：

     import cv2
     image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg')
     if image is None:
         print("无法读取图像")
         exit()
     try:
         resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))
     except cv2.error as e:
         print("发生OpenCV错误:", e)

9、cv2.error: (215:Assertion failed) in function 'threshold'

错误描述：在使用threshold()函数进行二值化处理时，可能会收到cv2.error: OpenCV(4.10.0) error: (215:Assertion failed) in function 'threshold'的错误。

原因分析：这个错误通常是由于传入了无效的阈值参数导致的。

解决方法：确保您为threshold()函数提供了有效的阈值参数，代码示例如下：

     import cv2
     image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg', 0) # 以灰度模式读取图像
     if image is None:
         print("无法读取图像")
         exit()
     try:
         _, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, 0) # 使用固定阈值进行二值化处理
     except cv2.error as e:
         print("发生OpenCV错误:", e)

OpenCV报错的原因多种多样，但大多数可以通过仔细阅读错误信息、检查代码逻辑、更新OpenCV版本、使用虚拟环境以及参考官方文档来解决，希望这些信息对您有所帮助！