Solaris Redis编译报错分析与解决方案
在Solaris操作系统上编译Redis时,开发者和运维人员常会遇到各种报错问题,由于Solaris的独特架构和环境配置,这类问题往往需要结合系统特性进行排查,本文将针对常见的编译报错场景,提供详细的解决方案,帮助用户快速定位问题并完成部署。

**一、编译前的环境准备
Redis的编译依赖GCC编译器、标准库以及系统开发工具包,Solaris系统默认可能未安装完整的环境组件,需手动配置:
1、安装GCC编译器
Solaris默认使用Sun Studio编译器,但Redis推荐使用GCC(建议版本≥4.9),可通过以下命令安装:
- pkg install gcc-10
安装后需设置环境变量:
- export CC=/usr/bin/gcc
- export CXX=/usr/bin/g++
2、检查依赖库
Redis依赖libssl
、libpcre
等库,若编译时报错提示缺失头文件(如openssl/ssl.h
),需安装对应开发包:

- pkg install openssl-dev
- pkg install pcre-dev
**二、常见编译报错及解决方法
1. 报错:undefined reference to ‘xxxx’
此类错误通常由链接库缺失或路径问题导致。
场景1:jemalloc未正确链接
Redis默认使用jemalloc
内存分配器,若系统未安装或版本不兼容,会报错:
- undefined reference to ‘je_malloc’
解决方法:
- 安装jemalloc:

- pkg install jemalloc
- 编译时显式指定内存分配器:
- make MALLOC=libc
场景2:OpenSSL库路径问题
若报错涉及SSL函数(如SSL_library_init
),需检查OpenSSL安装路径是否被编译器识别。
解决方法:
手动指定库路径:
- make CFLAGS="-I/usr/include/openssl" LDFLAGS="-L/usr/lib/openssl"
2. 报错:error: ‘struct redisServer’ has no member named ‘xxxx’
此类错误通常由Redis版本与Solaris系统兼容性问题引起。
原因分析:
Solaris对某些GNU扩展语法支持较弱,若Redis代码中使用了较新的C语言特性(如匿名结构体),可能导致编译失败。
解决方法:
降级Redis版本至稳定分支(如6.2.x),或从GitHub仓库拉取针对Solaris的补丁代码。
3. 报错:implicit declaration of function ‘xxxx’
函数隐式声明错误多由头文件缺失或编译器标准不匹配导致。
案例:
- implicit declaration of function ‘epoll_create1’
原因:Solaris默认不支持Linux的epoll
事件模型。
解决方法:
强制Redis使用通用的select
或kqueue
模型:
- make USE_EPOLL=no USE_KQUEUE=yes
4. 报错:memory exhausted
或segmentation fault
此类错误可能与系统内存分配或编译器优化有关。
解决方法:
- 调整GCC编译优化级别:
- make OPTIMIZATION="-O1"
- 扩大系统交换分区(Swap),避免物理内存不足。
**三、系统级优化建议
1、调整文件描述符限制
Solaris默认文件描述符上限较低,需修改/etc/system
文件:
- set rlim_fd_cur=10240
- set rlim_fd_max=10240
2、关闭大页内存(Huge Pages)
Redis在Solaris上可能因大页内存配置导致性能问题,建议关闭:
- echo "vm.max_map_count=65530" >> /etc/system
3、选择兼容的文件系统
ZFS文件系统可能导致Redis持久化(RDB/AOF)性能下降,建议将数据目录挂载到UFS分区。
**四、社区资源与进一步支持
若问题仍未解决,可参考以下资源:
Redis官方GitHub仓库:查看Issues中标记为“Solaris”的讨论。
OpenIndiana社区:针对Illumos内核(Solaris分支)的编译指南。
调试工具推荐:使用dtrace
追踪系统调用,或gdb
分析核心转储文件。
个人观点
Solaris作为一款企业级操作系统,其稳定性和安全性在特定场景下优势显著,但在开源软件适配方面仍需投入更多精力,编译Redis时遇到的报错,本质上反映了系统环境与开源生态的兼容性挑战,通过逐步排查依赖、调整编译参数,并结合社区经验,大多数问题均可高效解决,建议运维团队建立Solaris专属的编译知识库,以降低后续部署成本。