解决Python 3.6.3常见报错的实用指南
Python 3.6.3作为曾经的稳定版本,如今在较新的系统或依赖环境下运行时,开发者常会遇到各种兼容性问题,本文将聚焦几个典型报错,提供清晰解决方案。
ModuleNotFoundError: No module named '_ssl'

当脚本尝试建立安全连接(如pip install或requests调用HTTPS)时,此错误常伴随出现:
ImportError: No module named '_ssl' 核心原因: Python 3.6.3编译时未正确链接系统OpenSSL库,这在某些Linux发行版或手动编译环境中较常见。
解决方案:
安装开发依赖: 确保系统拥有OpenSSL开发文件
# Ubuntu/Debian sudo apt-get install libssl-dev # CentOS/RHEL sudo yum install openssl-devel
重新编译Python (关键步骤):
# 进入Python 3.6.3源码目录 cd Python-3.6.3 ./configure --with-ssl-default-suites=openssl --enable-optimizations make clean make sudo make altinstall
参数
--with-ssl-default-suites=openssl确保正确配置SSL模块。
pip安装失败与TLSv1.3警告
尝试使用pip安装包时,可能遇到:
WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.
Could not fetch URL https://pypi.org/simple/pip/: There was a problem confirming the ssl certificate... 原因分析: Python 3.6.3内置的pip版本较旧,无法兼容PyPI服务器强制使用的现代TLS协议(如TLSv1.2+)。
解决步骤:
强制升级pip (使用信任源):
python -m pip install --upgrade pip --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org
验证SSL连接:

import ssl print(ssl.OPENSSL_VERSION) # 应输出OpenSSL版本信息,如 OpenSSL 1.1.1
SyntaxError 与 async/await 相关
在涉及异步操作的代码中,可能遇到意外语法错误:
File "test.py", line 8
async def fetch_data():
^
SyntaxError: invalid syntax 问题根源: 虽然Python 3.5+支持async/await,但部分旧环境或工具链(如过期的IDE解释器配置)可能未正确识别语法。
排查与修复:
确认解释器版本: 终端执行
python -V,确保的确是Python 3.6.3。检查文件编码: 脚本文件需保存为UTF-8编码(无BOM),这是Python 3的标准。
避免保留字冲突: 确保未将
async或await用作变量名或函数名。
ImportError: cannot import name 'ModuleNotFoundError'
在异常处理代码中导入ModuleNotFoundError时触发:
try:
import some_missing_module
except ModuleNotFoundError: # 此处报错
... 原因解析:ModuleNotFoundError是Python 3.6中引入的新异常类,Python 3.6.0之前的版本(如3.5)不存在此异常。
兼容性处理:
降级写法 (兼容旧版):
try: import some_missing_module except ImportError: # 在Python 3.6之前,模块不存在统一触发 ImportError ...版本判断 (精确处理):
import sys if sys.version_info >= (3, 6): try: import module except ModuleNotFoundError: ... else: try: import module except ImportError: ...
版本生命周期与升级建议
Python 3.6已于2021年12月结束官方支持(EOL),这意味着:
- 不再接收安全更新,存在潜在风险
- 新版本的第三方库将逐步放弃对3.6的兼容
- 官方文档已不再重点维护此版本的说明
个人观点: 若项目长期维护且环境允许,升级至受支持的Python版本(如3.8, 3.10或3.11)是最高效的解决方案,能从根本上规避过时依赖导致的各类隐性问题,对于必须使用3.6.3的场景,建议严格隔离环境(如用virtualenv或Docker),并详细记录依赖版本。
