Python中的HTTPX异步请求
基本用法
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HTTPX是一个功能强大的HTTP客户端库，兼容于Requests库，但增加了对异步编程的支持，它提供了简单易用的API，支持HTTP/2和连接池等高级特性，要开始使用HTTPX发送异步请求，首先需要简单地安装它，通过pip命令即可完成安装：pip install httpx，可以编写异步请求的代码。
代码示例
import httpx
import asyncio
async def fetch_url(url):
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(url)
return response.text
async def main():
url = "http://www.example.com"
html = await fetch_url(url)
print(html)
运行事件循环
asyncio.run(main())代码展示了如何定义一个异步函数fetch_url来获取指定URL的HTML内容，并在main函数中调用它，使用async with语句来创建一个httpx.AsyncClient的上下文，确保请求完成后资源得到适当的释放，请求结果通过response.text获取，使用asyncio.run(main())启动事件循环。
高级功能
除了基本的GET请求，HTTPX还支持其他HTTP方法，如POST、PUT、DELETE等，可以通过以下方式之一发出请求：
response = await client.get(url, ...) response = await client.options(url, ...) response = await client.head(url, ...) response = await client.post(url, ...) response = await client.put(url, ...) response = await client.patch(url, ...) response = await client.delete(url, ...) response = await client.request(method, url, ...) response = await client.send(method, url, ...)
这些方法都支持异步执行，使得在等待一个请求完成时，可以进行其他任务，从而提高效率。
流式响应
当处理大规模数据或需要逐步处理响应时，流式响应非常关键，HTTPX提供了多种方法来迭代和读取响应流：
response.aread() response.aiter_bytes() response.aiter_text() response.aiter_lines() response.aiter_raw()
通过使用这些方法，可以有效地处理大量数据，而不会一次性加载到内存中。
HTTPX不仅支持标准的同步请求，其异步请求功能使其成为高性能网络应用的理想选择，通过结合Python的asyncio库，HTTPX能够提供高效、简洁的异步HTTP请求和流式响应处理，无论是进行简单的网页抓取，还是构建复杂的异步HTTP服务，HTTPX都是一个值得考虑的选择。
