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SVM训练报错,如何快速定位问题并解决?

常见原因

函数被弃用:从Matlab R2017b版本开始,svmtrAIn函数已被弃用,取而代之的是fitcsvmfitrsvm函数,如果您使用的是较新的Matlab版本,直接使用svmtrain会出现“函数或变量 'svmtrain' 无法识别”的错误。

路径问题:如果手动添加了svmtrain函数的代码文件,但没有将其所在路径添加到Matlab的搜索路径中,也会导致找不到该函数。

SVM训练报错,如何快速定位问题并解决?-图1
(图片来源网络,侵权删除)

拼写错误:确认在代码中对svmtrain函数的调用拼写正确,包括大小写等,因为Matlab对函数名的识别是区分大小写的。

解决方法

更新代码:将旧代码中的svmtrain函数替换为fitcsvmfitrsvm函数,原代码model = svmtrain(X,Y);可以修改为model = fitcsvm(X,Y);

添加路径:如果确实需要使用自定义的svmtrain函数,找到该函数所在的文件夹,在Matlab中使用addpath函数将其添加到搜索路径中,假设svmtrain函数文件位于C:\my_svm_functions文件夹,可以在Matlab命令行中输入addpath('C:\my_svm_functions')来添加路径。

检查拼写:仔细检查代码中对svmtrain的拼写是否正确,确保与函数的实际名称完全一致。

SVM训练报错,如何快速定位问题并解决?-图2
(图片来源网络,侵权删除)

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